Lune

Lune 小程序

小程序是已经接好 Lune 的托管科研助手。在浏览器里打开一个，用自然语言提问即可。助手会检索相关顶会 Paper 与科研指南，无需安装，也不用粘贴 Token。

小程序使用的就是接入 Agent 后可用的那套 Lune 工具。Paper 结果包含摘要、元数据、引用关系与可用全文。指南则覆盖文献综述、评估设计、消融实验、同行评审和会议选择。回答可以保留这些来源，不必让模型凭记忆重建整个领域。

这些小程序

助手：看看文献怎么说

用自然语言描述一个主题，助手会检索相关的奠基工作和近期研究，并把 Paper 记录与可用原文带进一份有引用的综合说明。它适合快速了解一个领域、查找相关工作，或核对技术论断的依据。

打开助手。

评审：给草稿或想法挑刺

把草稿、摘要，或者一句话的研究想法贴进去，评审会对照文献来审视它：哪些已经有人做过、缺口在哪里、还有哪些相关工作你应该引用。它就是那位真正读过这个领域的第二审稿人。

打开评审。

工作区：和你自己的文档对话

上传你自己的论文、笔记或报告，工作区便会基于它们作答。问某份文档讲了什么、把几份放在一起比较，或者从一份很长的 PDF 里拎出某个细节，每条回答都会注明它来自哪个文件。你上传的内容只属于你的工作区，需要时也可以邀请协作者，共用一个文献库。

打开工作区。

为什么这些回答靠得住

一般聊天机器人可能会直接根据模型记忆回答研究问题。Lune 小程序会先检索，展示找到的 Paper，保留元数据与来源链接，并在全文可用时引用原文段落。这样一来，回答在进入草稿、评估方案或高风险决策之前更容易核验。

把同样的依据带进你自己的智能体

小程序是我们托管好的版本。把 Lune 接入一次，你自己的助手就能使用和这些小程序一样的 Paper 检索、引用脉络、可用全文与科研工作流指南。