为你的 AI
注入科研超能力
顶尖论文、科研方法、最佳实践，一并接入你的 AI 智能体
深受以下院校师生及学者的信赖
- Dartmouth College
- Vector Institute
- University of Toronto
- University of Waterloo
- University of British Columbia
Lune MCP文献索引与检索引擎
顶尖论文 + 久经检验的科研经验
典型场景
每一步，都有据可查。
智能体每走一步，背后都是顶尖论文和实战经验，绝不靠猜。
Lune 收录每一篇论文的全文，智能体回答时，直接引用页面上的原文、方法，甚至公式。
你
你的智能体
这个方向有三篇奠基之作：RAG [1] 提出了「先检索、再生成」的范式，REALM [2] 把检索做成端到端预训练，Fusion-in-Decoder [3] 则把它扩展到多篇文段。近期的工作让检索变得自适应：Self-RAG [4] 让模型自己决定何时检索，并对生成的内容做自我批判。下面是 RAG 原文对自身框架的描述：
We introduce RAG models where the parametric memory is a pre-trained seq2seq model and the non-parametric memory is a dense vector index of Wikipedia, accessed with a pre-trained neural retriever.
告别引用幻觉
只收录真正推动领域的成果。
Lune 只依据 CORE 与 CCF 排名，全文收录高质量会议，不掺开放网络的灌水内容，也没有标题党，自然就没有幻觉，更不会凭空捏造。
顶尖会议
领域真正取得进展的会议，全文收录，绝非从公开网络抓取。
不错过任何 SOTA
顶尖会议一录用，新论文当天就送到智能体面前，知识始终保持最新。
不止论文，还有最佳实践库
一个精选的经验库，涵盖同行评审、创新性、消融实验设计、评估方法与会议选择。这是有据可查的另一半，也是顶尖会议审稿人真正看重的东西，只在相关时才递给智能体。
这些洞见与指引，提炼自塑造各领域的一线学者，取自他们的演讲、访谈、笔记与论文。
同一个 Lune，三种接入
智能体在哪，Lune 就到哪。
挑个顺手的方式接入，底层依据始终如一。
MCP 工具
解锁 Lune 核心能力
CLI
在命令行里安装、使用 Lune
$ npm install -g @retrograde-labs/lune-cli一次登录， 畅通你正在用的每一个 AI 应用。
价格
无论你是哪一类研究者，都有适合你的套餐。
选个带每日额度的套餐。用超了，充点点数就行。
高峰一天不够用？$0.99 充 300 次请求，点数永不过期，所有套餐通用。
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