Lune

ACL2022顶会

Entity-based Neural Local Coherence Modeling

Sungho Jeon, Michael Strube

2022年份
4顶会引用

摘要

In this paper, we propose an entity-based neu-001 ral local coherence model which is linguis-002 tically more sound than previously proposed 003 neural coherence models. Recent neural co-004 herence models encode the input document 005 using large-scale pretrained language models.

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