Lune

ICCV2025顶会

Incremental Few-Shot Semantic Segmentation Via Multi-Level Switchable Visual Prompts

Maoxian Wan, Kaige Li, Qichuan Geng, Weimin Shi, Zhong Zhou

2025年份
1被引次数

摘要

trophic forgetting and reducing increasing computation.

Our method achieves new state-of-the-art performance, outperforming previous SoTA methods by 30.28% mIoU-N on VOC and 13.90% mIoU-N on COCO under 1-shot. Code is available at https://github.com/WanMotion/MSVP.

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