Face Retouching with Diffusion Data Generation and Spectral Restorement

Zhidan Xu; Xiaoqin Zhang; Shijian Lu

doi:10.1109/iccv51701.2025.01366

ICCV2025顶会

Face Retouching with Diffusion Data Generation and Spectral Restorement

Zhidan Xu, Xiaoqin Zhang, Shijian Lu

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2025年份

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Ours Figure 1. The proposed face retouching technique can repair local facial regions and remove blemishes with superb detail preservation and global consistency in facial colour, facial texture, etc. Zoom-in for more details.

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BeautyGRPO: Aesthetic Alignment for Face Retouching via Dynamic Path Guidance and Fine-Grained Preference ModelingJiachen Yang, Xianhui Lin, Yi Dong, Zebiao Zheng 等CVPR 2026 · 被引用 1 次
AesFormer: Transform Everyday Photos into Beautiful MemoriesTianxiang Du, Hulingxiao He, Yuxin PengICML 2026

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Learning Transferable Visual Models From Natural Language SupervisionAlec Radford, Jong Wook Kim, Chris Hallacy, Aditya Ramesh 等ICML 2021 · 被引用 47,906 次
Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted WindowsZe Liu, Yutong Lin, Yue Cao, Han Hu 等ICCV 2021 · 被引用 31,683 次
An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at ScaleAlexey Dosovitskiy, Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Dirk Weissenborn 等ICLR 2021 · 被引用 21,477 次
LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language ModelsEdward J. Hu, Yelong Shen, Phillip Wallis, Zeyuan Allen-Zhu 等ICLR 2022 · 被引用 18,833 次
High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion ModelsRobin Rombach, Andreas Blattmann, Dominik Lorenz, Patrick Esser 等CVPR 2022 · 被引用 13,123 次

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