# Lune 小程序

小程序是已经接好 Lune 的托管科研助手。在浏览器里打开一个，用自然语言提问即可。助手会检索相关顶会 Paper 与科研最佳实践，无需安装，也不用粘贴访问密钥。

小程序和你自己的 Agent 调用的是同一个 Lune MCP 服务器，只用到其中一部分工具：Paper 检索、相关 Paper、全文、引用、顶会列表和科研最佳实践。工作空间还会用到提取、论断核验和证据收集。Paper 结果包含摘要、元数据、引用关系与可用全文。最佳实践覆盖文献综述、评估设计、消融实验、同行评审和顶会选择。回答可以保留这些来源，不必让模型凭记忆重建整个领域。

## 这些小程序

### 科研助理：看看文献怎么说

用自然语言描述一个主题，科研助理会检索相关的奠基工作和近期研究，并把 Paper 记录与可用原文带进一份有引用的综合说明。它适合快速了解一个领域、查找相关工作，或核对技术论断的依据。

打开[科研助理](https://luneresearch.com/dashboard/search)。

### 专家评审：给草稿或想法挑刺

把草稿、摘要，或者一句话的研究想法贴进去，专家评审会对照文献来审视它：哪些已经有人做过、缺口在哪里、还有哪些相关工作你应该引用。它就是那位真正读过这个领域的第二审稿人。

打开[专家评审](https://luneresearch.com/dashboard/critique)。

### 工作空间：和自己的文档对话

上传自己的 Paper、笔记或报告，工作空间便会基于它们作答。问某份文档讲了什么、把几份放在一起比较，或者从一份很长的 PDF 里拎出某个细节，每条回答都会注明它来自哪个文件。上传的内容只属于你的工作空间，需要时也可以邀请协作者，共用一个文献库。

打开[工作空间](https://luneresearch.com/dashboard/workspaces)。

## 为什么这些回答靠得住

一般聊天机器人可能会直接根据模型记忆回答研究问题。Lune 小程序会先检索，展示找到的 Paper，保留元数据与来源链接，并在全文可用时引用原文段落。这样一来，回答在进入草稿、评估方案或高风险决策之前更容易核验。

## 把同样的依据带进你自己的 Agent

小程序是我们托管好的版本。Lune 的初衷，是让你在已经在用的工具里得到同样的依据。把 Lune 接入一次，你自己的助手就能使用和这些小程序一样的 Paper 检索、引用脉络、可用全文与科研最佳实践。

- [把 Lune 接入你的 AI 应用](https://luneresearch.com/zh-Hans/docs/mcp)：Claude Desktop、Claude Code、Cursor 等。
- [Lune 命令行应用](https://luneresearch.com/zh-Hans/docs/cli)：在终端里配置本地 Agent，并检查命令行应用自身的设置。
